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黄金城官方网站:解决强数据依赖导致隐私泄露等隐患

时间:2021/7/7 17:46:15  作者:  来源:  浏览:5  评论:0
内容摘要:人工智能正在加速各行各业的智能转型,但数据隐私、算法偏差、技术滥用等安全问题也给人工智能的治理和产业发展带来了严峻挑战。未来人工智能的创新发展与安全控制如何平衡?在前不久举行的北京致远大会人工智能安全与产业治理论坛上,中国科学院院士、清华大学人工智能研究所所长张博表示,指出未来人工智能产业的发展必须在扩展应用场景的同时...
人工智能正在加速各行各业的智能转型,但数据隐私、算法偏差、技术滥用等安全问题也给人工智能的治理和产业发展带来了严峻挑战。

未来人工智能的创新发展与安全控制如何平衡?在前不久举行的北京致远大会人工智能安全与产业治理论坛上,中国科学院院士、清华大学人工智能研究所所长张博表示,指出未来人工智能产业的发展必须在扩展应用场景的同时实现数据和算法。应用层安全性和可控性。

“人工智能的安全性和可控性需要从技术层面解决。”在具体的实现路径上,张博提出了“第三代人工智能”的发展,即第一代知识驱动和第二代数据驱动人工智能的融合。智能,利用数据、知识、算法和计算能力四要素,开发安全、可靠、可扩展的人工智能技术。

人工智能如何定义为“安全可控”?北京瑞来智能科技有限公司CEO添添认为,“安全”指的是创造数据安全和算法安全两大核心能力,解决强数据依赖导致隐私泄露等隐患。同时提高算法的可靠性,保证系统在网络过载或故意攻击的情况下,仍能稳定运行而不崩溃;“可控”既指应用层的顺应性和可控性,也指核心技术的独立可控性。在自主可控性的基础上,通过理论创新和技术突破形成核心竞争力。安全可控是第三代人工智能发展的核心标杆,也是加快人工智能高质量发展的有力支撑。

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